Ensemble de méthodes de recherche UX qui produisent des données numériques mesurables et analysables statistiquement. Les indicateurs courants incluent le taux de complétion, le temps sur tâche, le taux d'erreur, les scores de satisfaction (SUS, CSAT, NPS). La recherche quantitative répond à la question "combien" là où la recherche qualitative répond à "pourquoi". Elle nécessite un volume de participants suffisant pour atteindre la significativité statistique. Les données quantitatives servent à prioriser les problèmes, suivre les progrès et justifier les investissements UX auprès de la direction.
Les sources de données quantitatives sont variées : analytics web, tests utilisateurs à grande échelle, sondages, A/B tests, heatmaps. On fixe les métriques cibles avant de collecter les données pour éviter le cherry-picking post hoc. La taille d'échantillon dépend de l'effet que l'on cherche à détecter : plus l'effet est petit, plus l'échantillon doit être grand. Les données quantitatives sans contexte qualitatif produisent des constats sans explication. La combinaison des deux approches (méthodes mixtes) donne les résultats les plus actionnables.
Google mesure le temps moyen de chargement de la page de résultats au millième de seconde. Une augmentation de 400 ms réduit le nombre de recherches par utilisateur de 0,6 %. Sur le volume de Google, ce chiffre représente des milliards de requêtes perdues par an.