Perspective rare sur l'IA : non pas « va-t-elle nous remplacer » mais « comment adaptent-ils leur offre ». Éclaire ce qui change vraiment dans le métier quand l'IA devient un outil du quotidien, plutôt que une menace abstraite.

Une question que tout designer produit se pose, mais rarement avec des données. Cet article démêle le mythe des « tous les réseaux » en donnant des critères concrets pour prioriser. Utile pour justifier l'allocation de ressources auprès des stakeholders.

Titre qui pourrait sembler évident, mais le contenu démonte pourquoi cette règle basique est violée partout, et pourquoi les générateurs de code IA la cassent systématiquement. Pertinent pour qui utilise Claude ou Copilot en production.

Les formulaires d'inscription semblent résolus depuis 20 ans, et pourtant les erreurs persévèrent. Cet article identifie les vrais leviers : pas de la micro-interaction cosmétique, mais des choix structurels qu'on peut appliquer dès lundi.

Une question que tout designer produit se pose, mais rarement avec des données. Cet article démêle le mythe des « tous les réseaux » en donnant des critères concrets pour prioriser. Utile pour justifier l'allocation de ressources auprès des stakeholders.

Perspective rare sur l'IA : non pas « va-t-elle nous remplacer » mais « comment adaptent-ils leur offre ». Éclaire ce qui change vraiment dans le métier quand l'IA devient un outil du quotidien, plutôt que une menace abstraite.

Plutôt que de théoriser sur Claude Design, l'article montre concrètement comment l'utiliser pour documenter et structurer un projet de recherche réel. C'est un cas d'école utile pour ceux qui testent ces outils en vrai.

Au lieu de lister les formations à la mode, cet article pose la question inverse : par où commencer selon ton rôle ? Pour les designers qui se demandent si Claude ou Figma Agent changent vraiment leur quotidien, c'est un guide pragmatique sans paniquer.

Comparer les modèles Claude pour le design produit sort de la rhétorique IA générale. L'article évalue comment chaque version se comporte sur des cas réels de design, pas juste leur vitesse ou leur coût.

Une distinction radicale : l'utilisateur veut résoudre un problème, le principal impose les règles. En design, confondre ces deux rôles crée des interfaces qui servent le contrôle plutôt que l'usage. Ça réoriente la question 'qui est vraiment mon utilisateur ?'

La détection automatique change la donne pour les designers de plateformes vidéo. Quand la machine signale avant l'utilisateur, comment repenser l'interface de disclosure et la confiance qu'on demande aux créateurs ?

Comment dire non à une demande de recherche sans paraître obstructionniste ? Ce cadre donne une logique objective pour hiérarchiser, à adapter immédiatement dans les sprints de lundi matin.

Un point de vue technique qui remet en question une pratique courante. L'autrice explique pourquoi les polices d'icônes posent des problèmes concrets en design system et propose des alternatives. C'est le genre de décision qui semble mineure mais change toute l'architecture d'un projet.

Un test en conditions réelles de l'agent IA nouvellement intégré à Figma. Au lieu de promettre la fin du design, l'auteur documente précisément ce que l'outil fait mal et où il accélère le travail. Utile pour les équipes qui considèrent d'adopter cette fonctionnalité.