Un nouvel espace où les entreprises publient directement dans ChatGPT. Pour les designers, la question brûle : comment structurer une fiche d'information dans un contexte où l'interface n'est pas qu'un écran, mais une conversation ? Les données de clics et mentions ouvrent aussi un débat sur la mesure de l'engagement en IA.

Un nouvel espace où les entreprises publient directement dans ChatGPT. Pour les designers, la question brûle : comment structurer une fiche d'information dans un contexte où l'interface n'est pas qu'un écran, mais une conversation ? Les données de clics et mentions ouvrent aussi un débat sur la mesure de l'engagement en IA.

Et si le problème des agents IA n'était pas technique, mais un trou noir du design ? Personne ne pense à l'interface de contrôle pendant qu'on se bat pour la performance. Voilà le genre de question qui devrait être posée en sprint 0, pas en post-mortem.

Les agents IA deviennent des produits à part entière, mais comment évaluer si ce qu'ils font est attendu ou problématique ? L'article pose une question cruciale que les designers vont devoir affronter : concevoir pour des systèmes dont le comportement échappe partiellement au contrôle.

Un cas concret : comment on dessine une interface quand l'IA fait le travail ? Anthropic montre comment structurer les données financières dans une conversation naturelle, ce qui change la donne pour les designers de produits économiques.

Alors que les contenus générés par IA deviennent indissociables des flux visuels, pouvoir les identifier devient une compétence de base pour les designers. Pangram propose des outils concrets pour aider les équipes à filtrer et tracer l'IA dans leurs assets. C'est actionnable lundi matin si on gère des images en production.

Rare : une ressource francophone et niche qui compile des canaux pour vraiment apprendre l'IA, pas juste se la faire vulgariser. Utile pour les designers qui veulent comprendre par eux-mêmes ce qu'ils orchestrent avec les outils IA au quotidien.

La limite de l'IA générative en design n'est pas visuelle. Elle est sémantique. Un constat qui remet les choses en place sur ce qu'on gagne et ce qu'on perd.

Le problème réel du design IA n'est pas l'IA. C'est que sans contraintes, tout le monde génère la même chose. Cet article donne des leçons applicables lundi.

Rarement on voit un article admettre que le design n'est que la moitié du travail. Un regard lucide sur ce qui se passe après qu'un designer ferme Figma.

Un titre qui provoque et tient sa promesse. Définir par la négative plutôt que par l'énumération ouvre un débat que la profession devrait avoir face aux outils IA.