Un cas réel où la donnée crue parle : plus de la moitié abandonne avant d'arriver au cœur du produit. Pas de théorie ici, juste une capture d'écran et un diagnostic instantané à faire. C'est du debugging d'expérience en direct.

Un angle rare sur la divergence entre l'intention du créateur et l'usage réel. Quand les utilisateurs détournent les produits pour des besoins non prévus, qui a raison ? Ce questionnement change la façon de penser la conception initiale.

Distinction puissante entre ce qu'on demande aux gens de faire (la tâche interface) et ce qu'ils essaient réellement d'accomplir (le vrai travail). Beaucoup de designers optimisent la mauvaise chose parce qu'ils ne voient que la surface.

Les designs pour l'IA demandent des compétences spécifiques : anticiper les cas d'erreur, concevoir les signaux d'interruption, penser les hallucinations. Ce n'est pas du UX classique appliqué à une IA, c'est une discipline en elle-même.

Distinction puissante entre ce qu'on demande aux gens de faire (la tâche interface) et ce qu'ils essaient réellement d'accomplir (le vrai travail). Beaucoup de designers optimisent la mauvaise chose parce qu'ils ne voient que la surface.

Les designs pour l'IA demandent des compétences spécifiques : anticiper les cas d'erreur, concevoir les signaux d'interruption, penser les hallucinations. Ce n'est pas du UX classique appliqué à une IA, c'est une discipline en elle-même.

Un angle rare sur la divergence entre l'intention du créateur et l'usage réel. Quand les utilisateurs détournent les produits pour des besoins non prévus, qui a raison ? Ce questionnement change la façon de penser la conception initiale.

Un cas réel où la donnée crue parle : plus de la moitié abandonne avant d'arriver au cœur du produit. Pas de théorie ici, juste une capture d'écran et un diagnostic instantané à faire. C'est du debugging d'expérience en direct.

Adobe argumente que l'IA amplifie plutôt qu'elle remplace le rôle stratégique du designer. Au moment où beaucoup prédisent l'obsolescence, cette perspective vaut qu'on la challenge.

Au-delà du guide, ce qui compte : pourquoi Inter domine alors que d'autres polices tout aussi competentes restent sous-utilisées. Exploration des critères qui finissent par faire basculer une décision typographique.

Un outil où la méthode intrigue autant que le résultat : générer des palettes pas par règles mathématiques convenues, mais par ce que Poline appelle 'ésotérique'. Bricolage créatif plutôt que algorithme industriel.

Exploration technique d'une microtechnique souvent invisible mais fondamentale : comment l'ombrage se comporte dans le mouvement. Blog personnel d'un créatif qui décortique ce que les outils ne montrent pas.

Quand une IA échoue, l'utilisateur doit le voir clairement. Ron Bronson défend l'idée que les affordances d'erreur ne sont pas optionnelles dans les interfaces avec agents, elles sont structurantes. Angle rare : traiter l'IA non pas comme un moteur magique mais comme un système capable de dysfonctionner.

Un cas réel français qui montre comment une faille de sécurité révèle des défaillances d'expérience utilisateur. L'intérêt : pas de théorie sur le design de sécurité, mais une dissection concrète de ce qui s'est cassé dans le flux utilisateur d'un service public.