Et si le vrai problème n'était pas que les interfaces ne comprennent pas nos intentions, mais que nous avons arrêté de les concevoir pour ça. Un angle concis sur la différence entre prédiction et compréhension.
Un designer trace l'histoire d'une convention UI apparemment anodine. En remontant aux origines, on découvre comment une contrainte technique d'il y a 20 ans s'est cristallisée en pattern universel, et pourquoi cette règle mérite aujourd'hui d'être questionnée.
Un guide actionnable qui propose des solutions concrètes pour réduire la friction sur mobile. Bonus : basé sur des cas réels avec améliorations mesurables.
Et si le vrai problème n'était pas que les interfaces ne comprennent pas nos intentions, mais que nous avons arrêté de les concevoir pour ça. Un angle concis sur la différence entre prédiction et compréhension.
Un designer trace l'histoire d'une convention UI apparemment anodine. En remontant aux origines, on découvre comment une contrainte technique d'il y a 20 ans s'est cristallisée en pattern universel, et pourquoi cette règle mérite aujourd'hui d'être questionnée.
Un nouvel espace où les entreprises publient directement dans ChatGPT. Pour les designers, la question brûle : comment structurer une fiche d'information dans un contexte où l'interface n'est pas qu'un écran, mais une conversation ? Les données de clics et mentions ouvrent aussi un débat sur la mesure de l'engagement en IA.
Un guide actionnable qui propose des solutions concrètes pour réduire la friction sur mobile. Bonus : basé sur des cas réels avec améliorations mesurables.
Les trappes de conception ne sont plus un problème d'éthique personnelle, elles deviennent légales. Utile pour comprendre comment la réglementation redessine les contraintes de design et oblige à repenser les motifs d'interaction.
L'expérience client se fragmente. Les assistants IA personnels des utilisateurs deviennent des interlocuteurs directs. Comment les équipes de service pensent-elles l'UX quand l'agent IA du client parle à l'agent IA de l'entreprise ?
Les agents IA deviennent des produits à part entière, mais comment évaluer si ce qu'ils font est attendu ou problématique ? L'article pose une question cruciale que les designers vont devoir affronter : concevoir pour des systèmes dont le comportement échappe partiellement au contrôle.
L'IA comme solution universelle pose un problème de design. L'article propose un cadre pour décider si l'ajout d'une couche IA résout vraiment le problème utilisateur ou s'il le complexifie. Rare de voir cette critique pratique formalisée.
La limite de l'IA générative en design n'est pas visuelle. Elle est sémantique. Un constat qui remet les choses en place sur ce qu'on gagne et ce qu'on perd.
Le problème réel du design IA n'est pas l'IA. C'est que sans contraintes, tout le monde génère la même chose. Cet article donne des leçons applicables lundi.