Un article qui regarde les états d'erreur comme un vrai problème de conception, pas un cas marginal à expédier. Montrer concrètement comment les applis gèrent (ou ne gèrent pas) les défaillances externes révèle beaucoup sur la maturité d'une équipe.

Contrairement aux articles qui énumèrent les symptômes de la dette UX, celui-ci démonte comment elle s'accumule sans alarme visible, puis paralyse les décisions de conception futures. L'angle financier et temporel (pas juste esthétique) change la conversation avec les stakeholders.

Au-delà du mirroring mécanique, cet article explore comment les conventions culturelles et les contraintes de mise en page changent complètement l'architecture de l'interface. Un cas réel qui force à repenser ce qu'on croit universel dans le design.

L'article inverse le débat habituel sur l'interface en pointant que les frictions les plus importantes ne sont pas cliquables. Cela redéfinit où le design UX devrait vraiment porter son attention.

Au lieu de débattre si l'IA doit être expliquée, ce cadre propose quoi expliquer et à qui. Une taxonomie praticable pour les designers qui doivent aujourd'hui justifier les choix d'un modèle.

Et si la recherche UX devait s'accélérer plutôt que de ralentir le développement IA ? L'article explore comment intégrer l'insight utilisateur en continu dans les cycles de développement IA, au lieu d'attendre la fin pour tester. Angle rare : la recherche comme accélérateur, pas comme goulet d'étranglement.

Une synthèse complète de la cartographie de parcours clients, avec cas d'usage concrets et méthodes testées. Idéal pour les designers qui veulent passer de la théorie à la pratique lundi matin, sans prise de tête.

Et si le vrai problème n'était pas que les interfaces ne comprennent pas nos intentions, mais que nous avons arrêté de les concevoir pour ça. Un angle concis sur la différence entre prédiction et compréhension.

Un designer trace l'histoire d'une convention UI apparemment anodine. En remontant aux origines, on découvre comment une contrainte technique d'il y a 20 ans s'est cristallisée en pattern universel, et pourquoi cette règle mérite aujourd'hui d'être questionnée.

Un nouvel espace où les entreprises publient directement dans ChatGPT. Pour les designers, la question brûle : comment structurer une fiche d'information dans un contexte où l'interface n'est pas qu'un écran, mais une conversation ? Les données de clics et mentions ouvrent aussi un débat sur la mesure de l'engagement en IA.

Un article qui regarde les états d'erreur comme un vrai problème de conception, pas un cas marginal à expédier. Montrer concrètement comment les applis gèrent (ou ne gèrent pas) les défaillances externes révèle beaucoup sur la maturité d'une équipe.

Pourquoi les utilisateurs refusent de partager leurs données même quand c'est bénéfique ? La théorie des perspectives (Kahneman) explique comment le risque perçu d'une perte surpasse le gain espéré. Application directe à la conception de formulaires de consentement.

Au-delà du hype IA, cinq principes concrets : contrôle utilisateur, transparence des limites, gestion des erreurs gracieuse, apprentissage du contexte, récupération sans friction. Cadre solide pour évaluer si un agent IA fait vraiment sens.

Un guide actionnable qui propose des solutions concrètes pour réduire la friction sur mobile. Bonus : basé sur des cas réels avec améliorations mesurables.

Les trappes de conception ne sont plus un problème d'éthique personnelle, elles deviennent légales. Utile pour comprendre comment la réglementation redessine les contraintes de design et oblige à repenser les motifs d'interaction.