Un guide pratique sur la construction de prompts pour l'IA générative d'images. Utile pour les designers qui expérimentent avec ces outils, même si le sujet frise la vulgarisation IA.

Et si le sentiment de dégradation qu'on attribue à l'IA ou aux changements récents venait en réalité d'une perte de mémoire sur les raisons initiales des choix de conception ? Une perspective rare sur comment l'IA amplifie les doutes plutôt que de vraiment tout casser.

Une classification claire des façons dont un designer peut s'appuyer sur l'IA (outil, sparring-partner, exécutant, collaborateur) plutôt que de la traiter comme un bloc monolithique. Actionnable lundi matin pour structurer sa pratique.

Une question philosophique incarnée dans un cas réel : à partir de quel moment l'interface IA devient-elle un agent autonome plutôt qu'un outil ? Le propos ne se limite pas à la théorie mais ancre la réflexion dans des enjeux concrets de conception.

Une distinction structurée entre ce qu'on appelle vaguement « Gen UI » et les interfaces classiques. Rare de voir ce type d'analyse française sur un sujet où beaucoup se contentent de suivre la hype anglo-saxonne.

Une question philosophique incarnée dans un cas réel : à partir de quel moment l'interface IA devient-elle un agent autonome plutôt qu'un outil ? Le propos ne se limite pas à la théorie mais ancre la réflexion dans des enjeux concrets de conception.

Et si le sentiment de dégradation qu'on attribue à l'IA ou aux changements récents venait en réalité d'une perte de mémoire sur les raisons initiales des choix de conception ? Une perspective rare sur comment l'IA amplifie les doutes plutôt que de vraiment tout casser.

Une classification claire des façons dont un designer peut s'appuyer sur l'IA (outil, sparring-partner, exécutant, collaborateur) plutôt que de la traiter comme un bloc monolithique. Actionnable lundi matin pour structurer sa pratique.

Un guide pratique sur la construction de prompts pour l'IA générative d'images. Utile pour les designers qui expérimentent avec ces outils, même si le sujet frise la vulgarisation IA.

Un guide structuré de Nielsen Norman sur l'intégration de l'IA dans les workflows UX concrets. Rare de voir un média établi proposer une ressource d'apprentissage progressive plutôt qu'un article d'opinion. C'est actionnable lundi matin.

Au-delà de « l'IA nous fait gagner du temps », cette question brute : si tout s'accélère, qu'est-ce qu'on abandonne ? Pas une crainte technophobe, une vraie enquête sur ce qui se perd dans la vitesse.

Quand on dessine une fonte en sachant que l'IA devra la lire, la tracer et l'adapter. Un cas concret où les contraintes de la machine redessinent les fondamentaux du design typographique.

Pourquoi les grandes plateformes concentrent le pouvoir de conception et comment les designers peuvent le reprendre. Une réflexion politique sur le métier, rarement formulée avec cette clarté.

Pendant que l'IA se généralise, les designers créent les mêmes formulaires en boucle pour différents agents. L'article demande pourquoi on n'a pas encore de design system commun pour ces interfaces. C'est la vraie question : les agents ont besoin de cohérence, pas juste les humains.

Concept clé : l'IA génère de la dette UX qu'on ne voit pas à la livraison. Mauvaises microcopy, patterns incohérents, expériences qui marchent mais sans logique. Le designer devient mainteneur, pas créateur. Angle rarement posé ainsi.