Pourcentage d'erreurs commises par les utilisateurs lors de l'exécution d'une tâche. Une erreur peut être une mauvaise sélection, une saisie incorrecte ou un clic au mauvais endroit. Le taux se calcule par le nombre d'erreurs divisé par le nombre d'opportunités d'erreur. Les erreurs se divisent en deux catégories : les lapsus (l'utilisateur sait quoi faire mais se trompe) et les fautes (l'utilisateur ne sait pas quoi faire). Cette distinction guide le type de correction à apporter.
Compter les erreurs pendant les tests utilisateurs, pas seulement les succès et échecs. Catégoriser les erreurs pour identifier les causes systémiques. Un taux d'erreur faible avec un temps sur tâche élevé peut indiquer que les utilisateurs compensent un design confus par de la prudence excessive. Les erreurs récurrentes au même endroit signalent un problème de design, pas un problème d'utilisateur. Mesurer aussi le taux de récupération : combien d'erreurs l'utilisateur corrige seul.
Chez Vinted, le taux d'erreur sur la saisie du prix de vente a baissé de 40 % après l'ajout d'un formatage automatique avec séparateur de centimes. La SNCF a réduit les erreurs de sélection de gare en remplaçant un champ libre par un champ avec autocomplétion. Google Forms affiche le taux d'erreur par question dans son analytics, permettant aux créateurs de formulaires d'identifier les questions mal comprises.