IA

Comparaison concrète des outils de génération d'images actuels. Utile pour les designers qui évaluent les options du marché sans y consacrer des heures.

Un angle rare sur la cognition des modèles d'IA, au-delà du chatbot. Comprendre comment une IA se construit un modèle mental du monde change la manière de designer des interfaces qui collaborent avec ces systèmes plutôt que de les utiliser comme boîte noire.

Une enquête francophone sur les usages réels de l'IA en 2026 offre des données concrètes sur la manière dont les équipes intègrent ces outils. Rare d'avoir un dataset français sourcé sur ce sujet.

Un designer expérimenté expose les limites réelles des outils IA généralistes appliqués au design. Plutôt que de théoriser, il montre où ça échoue concrètement.

Quand l'IA devient un utilisateur du système au lieu de rester un outil en arrière-plan, les règles de conception changent. Cet angle résout une tension émergente que les designers rencontrent sans l'avoir nommée.

Jeter un œil à comment les designers pensent leur collaboration avec l'IA comme un dialogue créatif plutôt qu'une délégation. C'est moins sur les outils que sur le positionnement du designer dans la boucle.

Un angle rare en français sur l'impact concret des agents IA sur le quotidien des équipes produit et marketing. Plutôt que de théoriser, l'article examine ce qui change vraiment dans les workflows et les compétences requises.

Et si la dette technique avait un cousin dans le monde de l'IA ? L'idée que les équipes accumulent des prompts fragiles et mal documentés, qui deviennent impossibles à maintenir. Une métaphore qu'on n'avait pas vue appliquée à l'IA de cette façon.

La mémoire conversationnelle change la donne pour l'UX des assistants IA. Quand l'interface doit gérer un contexte qui persiste sans être affiché, comment signaler à l'utilisateur que la machine se souvient vraiment, et qu'elle ne hallucine pas ?

Plutôt que de chercher à automatiser, il faut construire du contexte durable avec les outils IA. Le post montre comment bien utiliser Claude pour la recherche utilisateur en évitant le piège de la démonstration répétée.

Comparaison fraîche des modèles actuels pour designers qui codent. Utile pour choisir le bon outil plutôt que de suivre les hypes.

Un signal fort sur la frontière réelle entre créativité humaine et génération IA. Données, méthodologie claire. À lire avant les prochains débats sur ce que l'IA peut faire en design.

Maggie Appleton raconte comment les agents IA divergent rapidement de l'intention initiale. Une perspective rare sur les pièges du contrôle quand les systèmes deviennent autonomes.

Au lieu de crier à l'apocalypse, cet article identifie précisément ce que l'IA ne peut pas faire seule en design : arbitrer les tensions entre contraintes, interpréter les données qualitatives, prendre des décisions contextuelles. Un bilan pragmatique plutôt qu'alarmiste.

Capture l'évolution visible partout : les interfaces passent d'outils à agents qui prennent des initiatives. Signal sur ce qui différencie les produits IA de demain des assistants d'hier.

La question du titre n'est pas rhétorique. Alors que les systèmes décisionnels IA se multiplient, cet article pose frontalement le problème : qu'advient-il du design d'expérience utilisateur quand la machine choisit à la place de l'humain ? C'est une prise de position rare en français sur les limites du design agentique.

Au lieu de théoriser sur l'IA et le design, l'auteur documente son expérience réelle : quels outils il a testés, ce qui a échoué, ce qu'il garde. Le détail qui manque partout : comment on adapte vraiment son processus quand l'IA devient une étape du flux.

Enquête sur pourquoi les prompts seuls échouent à produire du bon design avec l'IA. L'article met le doigt sur un problème design concret : il faut du contexte, pas juste des instructions. La solution proposée change la façon dont on brief une IA.

La ligne entre assistance et automatisation est floue pour les utilisateurs. Cet article pose la vraie question : à quel moment une IA qui "aide" devient-elle une IA qui prend des décisions sans consentement explicite ? Un enjeu de design critique.

Et si la question n'était pas ce que l'IA fait de Figma, mais ce que Figma fait de l'IA pour le métier. Une interrogation qui dépasse la mode techno et remet le design au centre des enjeux.